名称：联网式气象站

型号：GY-NY-QXZ

采用科研级感知采集、加密数据存储、标准化数据传输、专业化算法分析架构。硬件传感器均经过实验室精准校准，数据采集频率精准可控，数据存储全程加密溯源，分析模型贴合作物生长机理，可实现田间小气候、土壤环境、作物生长状态的全维度量化监测与科学分析，为植保、农业科研、试验研究、标准化种植体系搭建提供精准数据支撑。

主要参数

1. 全维度分层精准监测

设备支持科研级全参数同步采集，完整覆盖4层土壤水分、4层土壤温度、土壤氧气、空气温湿度、日照强度、日照时数、积温积光、风向、风速、大气压、降雨量、露点温度、叶冠层指数等科研核心监测指标，分层监测可精准区分不同土层的环境差异，满足作物根系分层生长机理研究需求。设备采用一体化土壤温湿度传感器，结构一体化、数据同步化，避免分体设备数据时差误差，保障科研数据一致性。

2. 科研级精准参数指标

所有硬件参数严格满足科研试验精度要求，数据误差可控、可溯源：土壤温度测量范围-40℃～65℃，分辨率≤0.1℃，误差＜0.3℃；土壤水分0～100%体积含水量，误差＜4%；土壤氧气0-30%量程，误差0.1%；空气温度误差＜0.2℃，空气湿度误差＜3%；日照强度误差＜3%；超声波风向风速高精度采集，降雨量分辨率≤0.2mm，日照时数误差＜0.1min，大气压误差±1hPa，全维度参数精度满足农业科研试验、数据对比分析、项目验收标准。

3. 标准化数据存储与传输

设备本地可稳定存储3个月以上全量原始监测数据，数据留存完整、时序精准、不可篡改，满足科研数据溯源要求。支持三大运营商全网络多协议传输，适配GPRS、NB-IOT、4G、5G、WIFI、光纤等传输方式，数据传输时序同步、延迟可控。云端与手机APP可远程查看原始数据、时序曲线、统计数据，支持远程精准设置采集周期、存储间隔、传输频次，适配不同科研试验方案需求。

4.设备安全与持续供电保障

搭载科研级智能防盗定位系统，设备异动即刻报警、定位溯源，保障科研监测点位固定性与数据连续性，避免设备挪动导致的试验数据失效。采用市电220V+太阳能双供电冗余系统，连续阴雨天气可持续稳定工作，保障科研试验周期内数据无中断、无缺失，保障试验数据完整性。

5.中长期气候量化分析

系统具备未来5天精细化气象预测能力，可输出逐时、逐日量化气象数据；同时支持全年极端气候数据量化统计，自动生成高温、低温、暴雨、大风、干旱等极端天气频次、时长、强度统计报表，为区域气候特征分析、种植适应性研究、灾害机理研究提供量化数据支撑。

6.作物长势量化评估

通过冠层覆盖率智能识别技术，量化作物冠层生长参数，结合作物标准生长模型，实现作物长势的量化分级、动态对比、周期分析，可精准记录作物各生育期生长状态，为品种对比试验、水肥调控试验、长势机理研究提供数据依据。

4.3 极端天气风险量化预警

融合设备实测微气候数据与官方气象大数据，构建量化预警模型，对霜冻、高温、墒情、降水、风力等灾害进行风险等级量化判定，精准输出灾害发生概率、影响时长、危害等级，实现极端天气的科学化、量化预判。

6.作物根系生长量化分析

基于四层土壤分层水分消耗数据，建立根系生长量化分析模型，精准计算各土层水分消耗占比，量化判定根系生长深度、根系伸展速率、土层吸水贡献率，精准分析作物根系生长规律，为根系水肥吸收机理研究、精准灌溉制度制定提供科研数据。

8.作物需水量精准量化测算

系统采用标准化FAO作物蒸腾模型，整合经纬度、海拔、气象、土壤、作物生育期KC系数、降水灌溉等多维度参数，精准量化每日ETO参考蒸腾量、作物实际蒸腾量，预测土壤含水量动态变化，量化作物缺水额度、最佳灌溉时长与灌溉量，为农田水肥精准调控、节水农业研究、作物需水规律研究提供标准化科研数据。

9.数据接口开放：

支持数据接口开放，采用API、SDK等标准化接口设计，可灵活适配各级农业农村主管部门监测平台、农业物联网平台、种植基地管理系统等，打破“信息孤岛”，实现监测数据实时同步、互联互通，无需复杂二次开发